创建测试数据
COL_1COL_2COL_3123123523102030
针对指定列，查出去重后的结果集
distinct
COL_1COL_2COL_3102030123523
方法局限性很大，因为它只能对全部查询的列做去重。如果我想对col_2,col3去重，那我的结果集中就只能有col_2,col_3列，而不能有col_1列。
COL_2COL_3232030
不过它也是最简单易懂的写法。
row_number()
COL_1COL_2COL_3RN12311020301
写法上要麻烦不少，但是有更大的灵活性。
针对指定列，查出所有重复的行
count having
COL_1COL_2COL_3123123523
要查两次表，效率会比较低。不推荐。
count over
COL_1COL_2COL_3RN123312335233
只需要查一次表，推荐。
删除所有重复的行
就是上面的语句稍作修改。
删除重复数据并保留一条
分析函数法
拥有分析函数一贯的灵活性高的特点。可以为所欲为的分组，并通过改变orderby从句来达到像”保留最大id“这样的要求。
group by
牺牲了一部分灵活性，换来了更高的效率。
总结
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